【新时代新作为新篇章】细颗粒度拆解、分布式人工智能 上海互联网企业为用户提供个性化服务

【新时代新作为新篇章】细颗粒度拆解、分布式人工智能 上海互联网企业为用户提供个性化服务飞入寻常百姓家
来源:新民晚报   作者:金志刚   2019-09-03 09:18:00

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上海正打造面向全球的前沿创新平台和应用场景标杆,聚焦AI产业链、创新链、价值链核心领域,鼓励人工智能最新成果在上海率先“试水”,力争在一些关键核心领域取得原创性突破,努力成为全球人工智能创新的重要策源地。而作为上海“土生土长”的本地互联网企业,小红书、拼多多在AI领域有什么作为呢?

小红书2013年创立于上海,目前拥有了超过3亿注册用户,月活用户超过1亿,其中70%以上是90后用户。作为一个生活方式社区,用户在这里通过视频、图片或者文字的形式记录日常生活,也在这里发现和探索各种新鲜美好的生活方式。社区内,单日笔记曝光量超30亿次,其中70%的曝光是普通用户生产的笔记内容。

问题来了:在海量的笔记当中,用户怎么找到自己真正需要的内容呢?小红书首席技术官(CTO)刘炀表示,这需要大量应用人工智能技术,尤其是在推荐、搜索和内容理解三个主要场景上。首先在内容方面,小红书有着海量的图片、文字和视频,都需要人工智能做出细颗粒度拆解,将图像、视频动作、人物、声音、背景音乐等信息通过检测和识别等手段做标签化,来服务于推荐和搜索。接下来,在推荐方面,根据用户的兴趣标签,只有AI才能实现千人千面的个性化推荐。

小红书平台上的搜索行为一直占比很高,每天访问小红书的用户中60%都会进行信息搜索。刘炀分析道,“与其他搜索引擎的知识性搜索不同,用户在小红书上寻找的是要做生活方式的选择和决策,比如我该选什么穿搭、住什么民宿、用什么洗发水,这些答案都是极其个性化的,并没有统一的知识性的搜索结果。所以,如果要想提升用户搜索的满意度,通过人工智能对内容的理解和分发,从而达成个性化搜索是我们未来的方向。”

而另一家诞生于上海的新电商公司拼多多,目前年度活跃买家达4.832亿,日均订单量超过4000万单,占到全国快递包裹单量的1/4。拼多多业务发展副总裁曾怀亿透露,拼多多一直在探索如何更好地利用分布式人工智能,优化供需信息的匹配,来让消费者获得更好的体验,同时更有效地推动制造业与农业流通领域的效率提升。

相比集中式人工智能(收集用户个人数据,传回集中化云服务中心再进行运算)的“隐私担忧”,分布式人工智能把机器学习放在“靠近”用户的设备,而不将数据传输回云,目前这种方式的AI还处于初期探索阶段,但拼多多已经能够看到这一新的架构对零售带来的改变。

曾怀亿举了个例子,来说明分布式人工智能未来可能会为社会全局效率带来的改进:当企业要生产一款商品,可以把设计、理念输入分布式网络,由这个网络进行模拟,如果得到的反馈是平台4.8亿用户中,有1%的用户有意愿买你的产品,你就可以知道这款商品的预测销量大约为480万。这意味着,未来在生产之前就能明确知道商品的受欢迎程度,从而更针对性地生产。这会形成基于市场需求的确定性,减少巨大的社会资源浪费。

新民晚报记者 金志刚

编辑:钱文婷

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