本报讯（记者 郜阳）昨天，“从脑机接口到脑机共生”主题论坛暨中国神经科学学会脑机接口与交互分会年会举行。天桥脑科学研究院宣布成立尖峰智能实验室（Spiking Intelligence Lab，SIL），致力于类脑大模型和脉冲神经网络的研发，探索人工智能与人类智慧的深度融合。这家非营利研究机构由中国科学院自动化研究所李国齐教授领衔。

在2025年AI驱动科学研讨会上，“发现式智能”理念被提出，尖峰智能实验室正是这一理念的重要落地载体之一。李国齐表示，发现式智能的一个关键能力是神经动力学。人脑以约20瓦的功耗支撑起千亿级神经元的复杂运作，为AI提供了极致的能效范例。不同于当前依赖规模法则堆叠参数的主流AI模式，尖峰智能实验室主张借鉴人脑这一自然界最精妙的智能载体，重点研发具有神经动力学特性的类脑大模型，将脉冲通信、时空动态编码等计算特性与树突神经元的精细结构深度耦合，构建一个既具备强大感知力，又拥有深刻记忆与思考能力的“全脑架构”，实现从脑科学驱动AI到AI反哺脑科学的双向赋能。

今年，李国齐带领团队研发出首款类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，标志着我国在类脑计算与大模型融合创新方面取得重要突破。尖峰智能实验室是天桥脑科学研究院首个采用“In-House模式”的研究机构，直接招募顶尖人才、自主决定研发方向，将角色从合作赋能者升级为创造主体，加速“发现式智能”从理念到基础理论突破再到技术成果的转化。

当天的主旨论坛上，中国科学院院士、广东省智能科学与技术研究院院长张旭表示，类脑智能并不是模仿大脑，而是以大脑为第一原理，构建一种能够自我学习、自我演化并形成认知结构的新型计算方式。它让我们有机会在机器中验证关于意识、学习、认知的科学假设，从而理解大脑，也更深地理解人类自身。