商汤科技|林达华

商汤科技|林达华

时针拨回2023年。香港中文大学教授汤晓鸥在世界人工智能大会开幕式主旨演讲中风趣地讲起三位学生的故事，提到林达华2010年获得NIPS最佳学生论文时，台下掌声雷动。同一年，林达华也在大会上发布了“书生·天际”三维实景大模型。

“那一年对我而言，确实充满了极致的仪式感。”商汤科技执行董事、首席科学家林达华回忆起那一刻，眼神明亮，他将这种感受归结为“传承的重量”，“从那之后，我们一直沿着这个长期愿景往前走，从‘空间智能’到实现理解和生成统一的NEO-unify架构，再到近期我们开源的U1、即将发布的U1 Pro模型，交出能真正改变世界的答卷。”

外界常好奇，一个顶着MIT光环、手握顶级论文的科学家，如何能在商汤这家硬核科技企业里，不让“教授”与“创业者”这两个身份撕裂？

“学术给我深度的思考和对技术本质的洞察，而产业带给我广阔的视野和解决真实世界复杂问题的底气。这两者是互为源头活水。”林达华这样解释，他特别回忆起世界人工智能大会，“那时候，中国的人工智能正处于从学术爆发向产业落地的关键转折点。在那届大会上，我们思考如何让商汤的原创技术与产业更深度融合。”

2023世界人工智能大会，不仅是“情感的高点”，也是“认知的转折点”。那年，大模型热潮席卷全球，密集的思想碰撞让林达华更加坚定了一个判断：大模型正在发生范式转移。

“这个判断的萌芽和深化，其实也得益于WAIC这个高密度、高水平的思想碰撞平台。大会期间，无论是台上的高端论坛，还是台下与国内外顶尖学者、产业同行的交流中，大家都在密集探讨大模型之后的路该怎么走。”林达华告诉记者。

当时他和同行们形成一个关键共识：预训练本质上是在让模型“博闻强识”，但要让它真正具备人类般的“深度思考”和“长程推理”能力，必须引入新机制，“大模型的下一波浪潮，必然是从‘大力出奇迹’的预训练，转向通过强化学习去激活和重塑模型的推理范式。”

站在今天回看，他认为这一范式转移正在底层架构上发生更深刻的升级，“过往大家所谓的‘多模态’大多只是功能层面；而真正的范式升级，是要像人类大脑一样，在底层将视觉神经元和逻辑思考融在同一个大脑里、同一个表征空间里原生工作。”

商汤从2024年下半年起就极早投入了这种原生多模态与统一架构的探索。在林达华看来，今天的技术演进不仅验证了当初对强化学习的判断，更是在向这种原生的通用智能范式加速迈进。

更重要的是，AI落地的应用场景正在迎来真正的商业化临界点。他举例说，在ToB赛道，代码编写已是一个先被打通的巨大商业机会，而紧随其后的，是视觉设计与创作。“商汤新推出的U1 Pro模型，就是我们原生统一架构承载的成果。它能像优秀的设计师一样，一边思考逻辑一边处理视觉，把两种思维融合在一起，提供真正的成品交付能力。在数百位美院学生的盲评横评中，它已经达到了国际顶尖的水平。”

“和世界人工智能大会同行这九年，不是我们共同见证了智能时代，而是我们一起并肩，把未来变成了今天。”林达华感慨。 本报记者 郜阳